تطبيقات الاستشعار عن بعد والطائرات غير المأهولة في مراقبة الحالة العامة لأشجار النخيل

الملخص

الملخص

إن مواجهة التحديات التي يعاني منها القطاع الزراعي، والذي يعد أحد أعمدة الأمن الغذائي والتنمية في العالم العربي، والأكثر ارتباطا" بتلبية الاحتياجات الأساسية للمجتمع. حيث يشكل مصدر دخل أساسي لتأمين سبل العيش لعدد كبير من الأسر الريفية. إضافة الى تحديات متشابكة ناجمة عن والتغيرات المناخية وتأثيراتها البيولوجية والاقتصادية.⁽¹⁹⁾ بينت التقارير والاحصاءات الدولية أنّ الآفات والأمراض النباتية تتسبب عالميًا بخسائر تصل إلى حوالي 40% من إجمالي الإنتاج الزراعي، مع كلفة تقدّر بأكثر من 220 مليار دولار سنويًا للأمراض النباتية وحدها.

تظهر هذه التحديات في الوطن العربي بشكل جلي، اما تسببه آفة سوسة النخيل الحمراء (Rhynchophorus ferrugineus) وحدها من خسائر اقتصادية كبيرة تتجاوز ما قيمته 500 مليون دولار في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا بفعل موت آلاف الأشجار المنتجة للتمور، حيث تعتبر اشجار النخيل والتمر محصول استراتيجيًا اقتصاديًا وثقافيًا في المنطقة. كما أدت آفات أخرى إلى تهديد إنتاج بعض المحاصيل الاستراتيجية والى خسائر اقتصادية مباشرة وغير مباشرة. لا تقف التحديات عند حدود الآفات بل يتعداها الى المتغيرات البيئية المختلفة، فالمنطقة العربية تعاني من تدهور في أكثر من 26 مليون هكتار من الأراضي الزراعية.⁽¹⁸⁾ وهذا يترجم الخسائر الاقتصادية التي تجاوزت 9 مليارات دولار سنويًا (تعادل 2–7% من اجمالي الناتج المحلي لبعض الدول).⁽¹⁸⁾ علاوة على ذلك تتزايد الضغوط المائية في المنطقة العربية وتُصنّف بين الأعلى عالميًا، إذ يستهلك القطاع الزراعي العربي نحو 85 % من الموارد المائية العذبة، ⁽²⁰⁾ في حين بلغ معدل التوتر المائي في الإقليم العربي 440 % مقارنة بمتوسط عالمي قدره 68%، وهو ما يجعل ندرة المياه تهديدًا وجوديًا مباشرًا للحياة وللإنتاج الزراعي. في المنطقة العربية.^{(18), (20)}

هنا تبرز أهمية تطبيقات الاستشعار عن بعد والدرون كأدوات ابتكارية ذات قيمة عالية لتعزيز استدامة القطاع الزراعي. إذ تسمح هذه التقانات برصد الحالة العامة للنبات من خلال المؤشرات الطيفية منها:

• Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
• Normalized Difference Red Edge Index ( NDRE)

وتقنية الليدار (LiDAR)والتصوير الحراري، ما يمكّن من الكشف المبكر عن الإصابات والاضطرابات الفسيولوجية في النبات المصاب وذلك قبل ظهور الأعراض المرئية. كما يوفر الدرون صورًا عالية الدقة يمكن دمجها مع النمذجة المكانية والذكاء الاصطناعي لبناء نظم إنذار مبكر، قادرة على الحد من الخسائر الاقتصادية الناتجة عن هذه الآفة وغيرها واستنزاف الموارد. وعليه، فإن الاستثمار في هذه الحلول الذكية يمثّل خطوة محورية نحو زراعة أكثر كفاءة وأعلى إنتاجية وأكثر استدامة في البيئات القاحلة وشبه القاحلة التي تميّز معظم الدول العربية.